Muchos procedimientos estadísticos logran un nivel de fuerza al suponer que los datos siguen una distribución determinada, comúnmente la distribución normal. Una prueba no paramétrica no considera tal supuesto y, en consecuencia, los resultados son más robustos frente a violaciones de distribución. Si hay una violación de supuestos para una prueba que se basa en un modelo paramétrico, usted puede optar por realizar una prueba no paramétrica.
Minitab ofrece los siguientes procedimientos no paramétricos:
• 1-prueba de mediana de muestra (prueba de signo y prueba de Wilcoxon)
• 2-prueba de mediana de muestra (prueba de Mann-Whitney)
• Análisis de variación (prueba de Kruskal-Wallis, de mediana de Mood y de Friedman)
• Prueba de aleatoriedad (prueba de ejecuciones)
• Estadísticas de par (promedios de par, diferencias de par y pendientes de par)
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